Nouvelles de l'industrie

L'étiquetage dans le moule est une nouvelle technologie permettant de décorer la surface des produits en plastique. Elle est différente de la sérigraphie directe traditionnelle, de l'étiquette thermorétractable, de l'étiquette auto-adhésive et d'autres nouvelles formes d'emballage d'étiquettes.

Les étiquettes thermorétractables en PVC sont bien plus qu'un simple emballage : elles constituent un outil marketing puissant qui améliore l'attrait et la fonctionnalité des œufs jouets. Leur capacité à se conformer à des formes uniques, à créer des designs dynamiques et à assurer une protection en fait un élément essentiel de l’industrie de l’emballage des jouets.

Le film de scellage en feuille d'aluminium est un matériau d'emballage thermoscellable extrudé à partir de polyester thermoplastique et de feuille d'aluminium.

‌La principale différence entre les étiquettes rétractables et les étiquettes enveloppantes réside dans leurs caractéristiques de rétrécissement et leurs méthodes d'application.

Le film d'étanchéité en papier d'aluminium est un matériau d'emballage avec du papier d'aluminium comme matériau de base principal et traité par une technologie spéciale. Il possède d'excellentes propriétés de barrière, de bonnes propriétés de protection contre la lumière et une excellente résistance à la corrosion, et peut empêcher efficacement les facteurs externes tels que l'oxygène, la vapeur d'eau et la lumière d'envahir les articles emballés.

Il existe des différences significatives entre le procédé IML et le procédé de moulage par injection ordinaire en termes de principes, de matériaux, de procédés de moulage, de caractéristiques du produit et de domaines d'application. Le processus IML utilise des étiquettes en film étroitement intégrées aux plastiques, présentant de riches effets décoratifs et durables, et convient à la production de produits en plastique haut de gamme. À mesure que les exigences des consommateurs en matière d'apparence et de qualité des produits augmentent, le processus IML a de larges perspectives d'application.